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什么是堅(jiān)固型邊緣計(jì)算機(jī)？
邊緣計(jì)算硬件需要堅(jiān)固，緊湊，具有足夠的存儲(chǔ)空間，具有豐富的連接選項(xiàng)，具有廣泛的功率范圍并滿足其將要執(zhí)行的任務(wù)的性能要求。邊緣計(jì)算機(jī)必須滿足這些要求，因?yàn)樗鼈兺ǔ２渴鹪诒仨毧煽壳易罴堰\(yùn)行的惡劣環(huán)境中。 例如，如果 邊緣計(jì)算機(jī) 部署 在石油生產(chǎn)領(lǐng)域，則它必須能夠處理暴露于極熱，灰塵和碎屑的環(huán)境。現(xiàn)在， 我們將 在下面更詳細(xì)地討論邊緣計(jì)算的硬件要求。
邊緣計(jì)算硬件 必須足夠堅(jiān)固，以承受在易受頻繁沖擊，振動(dòng)，灰塵，碎屑甚至極端溫度影響的易變環(huán)境中的部署。 堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算機(jī)的主要特征是其 無(wú)風(fēng)扇 設(shè)計(jì)。在 無(wú)風(fēng)扇?的設(shè)計(jì)省去了通風(fēng)口開放冷卻系統(tǒng)，使邊緣計(jì)算硬件制造商創(chuàng)造出完全封閉的系統(tǒng)。封閉的系統(tǒng)消除了灰塵，污垢和碎屑進(jìn)入系統(tǒng)中 而損壞敏感的內(nèi)部組件的可能性。
除了處理極端溫度外，堅(jiān)固的邊緣計(jì)算機(jī)還可以通過(guò)使用無(wú)電纜設(shè)計(jì)來(lái) 應(yīng)對(duì)頻繁遭受的沖擊和振動(dòng) ，該設(shè)計(jì)中，所有電纜都從系統(tǒng)中去除了。 拆除消除了電纜松動(dòng)的可能性，從而使系統(tǒng)無(wú)法運(yùn)行。
2、邊緣電腦必須配備 I個(gè)足夠堅(jiān)固的存儲(chǔ)
邊緣計(jì)算解決方案可與固體被配置-狀態(tài)驅(qū)動(dòng)器（SSD）或硬盤驅(qū)動(dòng)器（HDD）。單個(gè)企業(yè)的優(yōu)級(jí) SSD 可以保存數(shù)據(jù)和TB級(jí)以更快的數(shù)據(jù)傳輸速度比硬盤驅(qū)動(dòng)器。
3、堅(jiān)固的邊緣計(jì)算機(jī)必須具有豐富的I / O
可以連接到GPIO端口的設(shè)備包括傳感器，警報(bào)器，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器和生產(chǎn)線控制器。 最終，GPIO端口允許邊緣計(jì)算硬件連接到其他設(shè)備，而不管它們有多舊。只要設(shè)備或傳感器正常工作，就 可以 將其連接到您的邊緣計(jì)算解決方案。
5、 邊緣計(jì)算機(jī)必須安全
邊緣計(jì)算機(jī)非常適合在邊緣收集，存儲(chǔ)，處理和分析數(shù)據(jù)； 但是，對(duì)于某些復(fù)雜的工業(yè)工作負(fù)載，邊緣計(jì)算機(jī)應(yīng)配備性能加速器，以進(jìn)行實(shí)時(shí)處理決策。新的計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 使 性能盡可能地接近數(shù)據(jù)。 隨著更多的處理能力轉(zhuǎn)移到邊緣，以下是一些在邊緣計(jì)算解決方案中使用的最受歡迎的性能 加速器。這些通過(guò)PCIe架構(gòu)的 附加硬件 解決方案為需要實(shí)時(shí)處理性能的特定邊緣計(jì)算工作負(fù)載提供了增值。
GPU ：隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣與網(wǎng)絡(luò)邊緣越來(lái)越多地執(zhí)行工作負(fù)載，加速器的作用將繼續(xù)變得越來(lái)越重要 。 數(shù)據(jù)中心和云。 部署在邊緣性能加速器 能夠 處理任務(wù)-關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)低延遲 ，因?yàn)檫吘壍腜C部署接近數(shù)據(jù)生成的來(lái)源。 GPU 使用了豐富的內(nèi)核， 因此在實(shí)時(shí)處理和推理分析 方面非常有效 。 與 并行 CPU相比。
FPGA：現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA） 是一個(gè)性能加速器 被 用于優(yōu)化嵌入式系統(tǒng)對(duì)于特定的工作負(fù)荷。 FPGA能夠加快工作量，例如推理分析，人工智能以及對(duì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 。在某些情況下，高端FPGA在執(zhí)行某些任務(wù)方面可以勝過(guò)GPU，同時(shí)使用的功耗和發(fā)熱量均低于GPU。
<p font-size:16px;white-space:normal;background-color:#ffffff;"="" style="padding: 0px; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; font-family: 寰蔣闆呴粦, 瀹嬩綋, Arial; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); box-sizing: border-box; border: 0px; color: rgb(34, 34, 34);">NVMe 計(jì)算存儲(chǔ) ：NVMe 計(jì)算存儲(chǔ) 設(shè)備通過(guò)在驅(qū)動(dòng)器本身上本地執(zhí)行 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理 ，從而在邊緣部署計(jì)算機(jī) 。 這 是通過(guò)在驅(qū)動(dòng)器上本地處理數(shù)據(jù)來(lái)完成的。傳統(tǒng)上，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)，并通過(guò)從存儲(chǔ)設(shè)備請(qǐng)求數(shù)據(jù) 并將其傳遞回CPU來(lái)進(jìn)行處理。 它要求由存儲(chǔ) 驅(qū)動(dòng)器本身執(zhí)行操作 ，并 具有在驅(qū)動(dòng)器本身上進(jìn)行處理，存儲(chǔ)和存儲(chǔ)的能力 。 這樣，數(shù)據(jù)不再需要離開驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行處理 或路由回傳統(tǒng)的CPU數(shù)據(jù)塊，從而減少了關(guān)鍵任務(wù)處理瞬間的更多延遲。
